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Enregistrement W2094942850 · doi:10.1088/0957-4484/20/42/425101

Nanomechanical properties of vimentin intermediate filament dimers

2009· article· en· W2094942850 sur OpenAlexaff
Zhao Qin, Laurent Kreplak, Markus J. Buehler

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermediate filamentVimentinProtein filamentMaterials scienceDeformation (meteorology)CytoskeletonMechanobiologyMicrotubuleBiophysicsPersistence lengthMechanotransductionNanotechnologyCrystallographyChemistryPolymerComposite materialBiologyCellCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cell's cytoskeleton, providing the cell with structure and shape, consists of a complex array of structural proteins, including microtubules, microfilaments and intermediate filaments. Intermediate filaments play a crucial role in mechanotransduction and in providing mechanical stability to cells, in particular under large deformation. By utilizing molecular simulation, here we report a nanomechanical analysis of vimentin intermediate filament dimers, the basic building blocks of intermediate filaments. We describe a detailed analysis of the mechanical properties and associated deformation mechanisms, and find that mechanical stretch induces a transition from alpha-helices to beta-sheets, a phenomenon known as alpha-beta transition. A comparison of the Young's modulus predicted from simulation with experimental measurements is provided, and good agreement is found. We present an analysis of structural changes during deformation, domain unfolding patterns, rate dependence of the rupture force and associated changes in the energy landscape, and conclude with a discussion of potential implications for mechanobiology and the development of de novo protein materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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