MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094944119 · doi:10.1111/1365-2745.12305

Disentangling the drivers of context‐dependent plant–animal interactions

2014· article· en· W2094944119 sur OpenAlexaff
John L. Maron, Kathryn C. Baer, Amy L. Angert

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbiotic componentEcologyPollinatorContext (archaeology)HerbivoreBiologyPopulationAbundance (ecology)PollinationPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A fundamental goal of ecology is to predict how strongly one species affects the abundance of another. However, our ability to do so is hindered by the fact that interaction outcomes are notoriously variable in space and time (i.e. context‐dependent) and we lack a predictive understanding of the factors that drive this context‐dependence. Determining whether abiotic factors, in particular, predictably shift the outcome of species interactions is of critical importance for many contemporary problems, from forecasting climate change impacts to predicting the efficacy of weed biocontrol. In this essay, we highlight the context‐dependent nature of interactions between plants and their pollinators and herbivores. We advocate for approaches that will identify whether particular abiotic factors predictably shift how strongly these interactions influence plant abundance and/or population growth. We review long‐standing theory that describes how abiotic context should influence the selective impacts of pollinators and herbivores on plants and articulate why this theory requires modification to predict population‐level effects. Finally, we propose several empirical approaches to address gaps in existing knowledge: (i) experiments across broad abiotic gradients to determine whether the outcome of interactions between pollinators or herbivores and plants varies consistently with changing abiotic conditions; (ii) experiments that manipulate the underlying environmental gradient to elucidate whether the abiotic factor that correlates with interaction outcome is causal; and (iii) seed addition studies to explore how strongly seedling recruitment correlates with seed input (as affected by pollen limitation or herbivory) and to quantify how the strength of the seed‐to‐seedling linkage is influenced by the underlying abiotic gradient. Synthesis . Our understanding of the underlying drivers of context‐dependent plant–animal interactions is currently not well developed. Progress in this area is essential to better predict when and where species interactions will alter the responses of plant populations to environmental changes as well as to develop more robust theory. Experiments aimed at explicitly exploring the role of abiotic factors in mediating the population‐level impact of pollen limitation and herbivory could determine the extent to which variation in the abiotic environment predictably shifts the outcome of these interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of EcologyMême sujetPlant and animal studiesTravaux en français237 207