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Enregistrement W2094946080 · doi:10.3389/fnins.2015.00015

Patterns of myeloarchitecture in lower limb amputees: an MRI study

2015· article· en· W2094946080 sur OpenAlexaff
Eyesha Hashim, Christopher D. Rowley, Sharon Grad, Nicholas A. Bock

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary motor cortexMotor cortexCortex (anatomy)AmputationNeuroplasticityAnatomyCerebral cortexNeuroscienceMedicinePsychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional studies of cortical plasticity in humans suggest that the motor cortex reorganizes when the descending motor output pathway is disrupted as a result of limb amputation. The question thus arises if the underlying anatomical organization of the motor cortex is also altered in limb amputation. Owing to challenges involved in imaging the thin cerebral cortex in vivo, there is limited data available on the anatomical or morphological plasticity of the motor cortex in amputation. In this paper, we study the morphology of the primary motor cortex in four lower limb amputees with 37 or more years of amputation and four age and gender-matched controls using 0.7 mm isotropic, T1-weighted MRI optimized to produce enhanced intracortical contrast based on myelin content. We segment the cortex into myelinated and unmyelinated gray matter. We determine the myelinated thickness which is the thickness of the well-myelinated tissue in the deeper layers of the cortex. We compare the bilateral differences in the myelinated thickness between amputees and controls. We also compare bilateral differences in cortical thickness between the two groups. Our measurements show no statistically significant difference between the amputees and controls in the myelinated thickness and in cortical thickness, in the region of the primary motor cortex representing the lower leg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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