Correlation between PFGE Groups and<i>mrp/epf/sly</i>Genotypes of Human<i>Streptococcus suis</i>Serotype 2 in Northern Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis infection is a severe zoonotic disease commonly found in Northern Thailand where people often consume raw pork and/or pig's blood. The most frequent clinical presentations are meningitis, sepsis, and endocarditis with higher rate of mortality and hearing loss sequelae. To clarify the correlation between pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) groups and mrp/epf/sly genotypes of S. suis serotype 2, 62 patient and 4 healthy pig isolates from Northern Thailand were studied. By PFGE analysis, at 66% homology, most human isolates (69.4%) and 1 pig isolate were in group A, whereas 14.5% of human isolates and 3 out of 4 pig isolates were in group D. According to mrp/epf/sly genotypes, 80.6% of human isolates were identified in mrp (+) epf (-) sly (-) and only 12.9% were in mrp (-) epf (-) sly (+) genotypes; in contrast, 1 and 3 pig isolates were detected in these two genotypes, respectively. Interestingly, all isolates of S. suis serotype 2 classified in PFGE groups A, B, and E were set in mrp (+) epf (-) sly (-) genotypes. These data show a close correlation between PFGE groups and mrp/epf/sly genotypes of human S. suis serotype 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».