Sci‐Fri PM: Planning‐06: Verification of a Monte Carlo based treatment planning system in a homogeneous water phantom
Notice bibliographique
Résumé
In this abstract we present the results of the verification of the XVMC based treatment planning system "PrecisePLAN" (release 2.50; Elekta). We investigated a 6 MV photon beam from an Elekta Synergy linear accelerator in a homogeneous water phantom. Measurements of profiles, percentage depth dose curves (pdds) and relative output factors (ROFs) for square fields of sides 3, 5, 7, 10, 15, 20 and 30 cm were compared to calculations performed with PrecisePLAN and simulations with BEAMnrc and DOSXYZnrc. Following recommendations from the literature we investigated the deviations between measurements and calculations of the profiles and pdds in four regions and checked for the criterion of acceptability (given in parenthesis): the inner region (3 %, 2 % at the central axis), the penumbra (2 mm distance to agreement), the outer region (3 %) and the build up region (2 mm). The mean deviation +/- 1.5 times the standard deviation should lie within the confidence interval of the thresholds quoted above. For the ROFs we found very good agreement with the measurement. The deviations are lower than two and one percent for PrecisePLAN and BEAMnrc, respectively, for the investigated field sizes. Also most of the profiles and pdds fulfill the criteria of acceptability given above, but for the large field sizes some of the profiles and pdds fall outside the threshold values. The overall agreement between measurements and calculations, especially for the clinically relevant situations in modern conformal/IMRT techniques, is clinically acceptable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».