Serum Insulin-Like Growth Factor-I Levels and Prostatic Intraepithelial Neoplasia: A Clue to the Relationship Between IGF-I Physiology and Prostate Cancer Risk
Notice bibliographique
Résumé
Serum insulin-like growth factor-I (IGF-I) levels at the higher end of the reference range have been associated with increased risk for the future development of prostate cancer. We determined whether high serum IGF-I levels are associated with precancerous lesions of the prostate. We conducted a case-control study to determine whether high serum IGF-I levels were associated with the presence of high-grade prostatic intraepithelial neoplasia (HGPIN) among patients who presented for prostate biopsy because of an abnormal serum prostate-specific antigen level or digital rectal exam. We measured serum IGF-I and insulin-like growth factor binding protein-3 (IGFBP-3) prior to prostate biopsy and compared them between 103 men with HGPIN (cases) and 205 men with normal prostate histology (controls). The mean IGF-I level in patients with HGPIN (130.2 ng/mL) was significantly higher compared with controls (118.8 ng/mL, P = 0.01). The mean IGFBP-3 level in patients with HGPIN (2,393.9 ng/mL) was also higher compared with controls (2,276.0 ng/mL, P = 0.06). After adjusting for age, prostate-specific antigen, digital rectal examination, and ethnic background, the odds ratio for a HGPIN diagnosis among men in the highest relative to the lowest quartile of serum IGF-I level was 1.94 (95% confidence interval, 1.0-3.7; P = 0.04). The potential association between a high serum IGF-I level and the presence of HGPIN may represent an important clue to understanding the basis for the relationship between IGF-I physiology and prostate cancer risk. Larger studies will be required to confirm this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».