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Enregistrement W2094976523 · doi:10.1086/338952

Models of Metal‐poor Stars with Gravitational Settling and Radiative Accelerations. I. Evolution and Abundance Anomalies

2002· article· en· W2094976523 sur OpenAlexaff
O. Richard, G. Michaud, J. Richer, Sylvain Turcotte, S. Turck‐Chièze, Don A. VandenBerg

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité de MontréalCompute Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRadiative transferStarsPopulationSettlingAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolutionary models have been calculated for Pop II stars of 0.5 to 1.0$M_\\odot$ from the pre-main-sequence to the lower part of the giant branch. Rosseland opacities and radiative accelerations were calculated taking into account the concentration variations of 28 chemical species, including all species contributing to Rosseland opacities in the OPAL tables. The effects of radiative accelerations, thermal diffusion and gravitational settling are included. While models were calculated both for Z=0.00017 and 0.0017, we concentrate on models with Z=0.00017 in this paper. These are the first Pop II models calculated taking radiative acceleration into account. It is shown that, at least in a 0.8$M_\\odot$ star, it is a better approximation not to let Fe diffuse than to calculate its gravitational settling without including the effects of $g_{rad}(Fe)$. In the absence of any turbulence outside of convection zones, the effects of atomic diffusion are large mainly for stars more massive than 0.7$M_\\odot$. Overabundances are expected in some stars with $\\teff \\ge 6000K$. Most chemical species heavier than CNO are affected. At 12 Gyr, overabundance factors may reach 10 in some cases (e.g. for Al or Ni) while others are limited to 3 (e.g. for Fe). The calculated surface abundances are compared to recent observations of abundances in globular clusters as well as to observations of Li in halo stars. It is shown that, as in the case of Pop I stars, additional turbulence appears to be present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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