Global health influences internationalization priorities at Canadian universities
Notice bibliographique
Résumé
the web.In addition, other important health-related domain names including .doctor,.healthcare,.hospital,and .medicalare also pending award to exclusively private sector entities, the majority of which have no clear restrictions on use.Summary/Conclusion: The lack of adequate representation by the global public health community in applying and management of new health-related gTLDs is worrisome and could compromise the future quality of health information online.Countries, medical associations, civil society, and consumer advocates have objected to these applications on grounds that they do not meet the public interest and may not adequately engage in consumer protection activities.We argue that there is a crucial need for quality and evidence-based sources of health information online and that proper governance by the international community is necessary.This could be accomplished by requesting ICANN to re-categorize .healthas a sponsored gTLD and proactively appoint WHO its sponsor.By re-categorizing .health(similar to eligibility requirements in place since 2001 for .eduas a sponsored gTLD), WHO would develop policies to ensure accountability and transparency in gTLD operations that meet the best interests of the global health community and enforce eligibility rules regarding all future health registrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,007 |
| Communication savante | 0,019 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».