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Enregistrement W2094986069 · doi:10.1002/etc.5620200207

Diffuse geographic distribution of herbicides in northern prairie wetlands

2001· article· en· W2094986069 sur OpenAlexaffabout
David B. Donald, Narine P. Gurprasad, Lynne Quinnett‐Abbott, Kevin J. Cash

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected AreasEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMCPAMecopropDicambaWetlandEnvironmental scienceMetolachlorPesticideGlyphosateBromoxynilAgronomySimazineBorealHydrology (agriculture)EcologyWeed controlAtrazineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentrations of herbicides in water from wetlands on landscapes where herbicides are not used should be less than on farms with moderate (conventional farms) and intense (minimum-till farms) herbicide use. In general, this hypothesis was not supported for wetlands situated in the Boreal Plains Ecozone of central Saskatchewan, Canada. The overall detection frequency of 10 commonly used herbicides was not significantly different among wildlife habitat with no pesticide use (44.4%), farms with no pesticide use (51.6%), conventional farms (54.9%), and minimum-till farms (56.5%, chi 2 = 5.64, p = 0.13). The herbicides (4-chloro-2-methylphenoxy) acetic acid (MCPA), 2,4-dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D), bromoxynil, dicamba, mecoprop, and diclorprop accounted for 87% of all detections. In general, detection frequencies and concentrations of individual herbicides were similar on all land-use types. For example, the mean concentration of 2,4-D in water on the four land types ranged from 0.12 +/- 0.104 to 0.26 +/- 0.465 microgram/L, and MCPA ranged from 0.08 +/- 0.078 to 0.19 +/- 0.166 microgram/L. However, in the year of application, mean concentrations of MCPA and bromoxynil, but not 2,4-D, were significantly higher by about twofold in wetlands situated in fields where these herbicides were applied compared with all other wetlands. We propose that many agricultural pesticides are rapidly lost to the atmosphere at the time of application by processes such as volatilization from soil and plant evapotranspiration. Then, the herbicides used throughout the region may be directly absorbed to the surface of wetlands from the atmosphere, or they become entrained in local convective clouds, and are redistributed by rainfall in a relatively homogenous mixture over the agricultural landscape. The low levels of individual herbicides we found in most of the wetland waters would not cause chronic effects to aquatic biota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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