Coastal largemouth bass (Micropterus salmoides) movement in response to changing salinity
Notice bibliographique
Résumé
Estuaries are productive, heterogeneous, and dynamic systems that support a diverse array of fishes. However, our understanding of how presumably stenohaline fishes persist in such transitional systems is limited, particularly for most fishes in tidal freshwater areas. We conducted a laboratory experiment and field investigation along an upstream–downstream salinity gradient in the Mobile–Tensaw River Delta, Alabama, USA, to test the hypothesis that age-0 largemouth bass ( Micropterus salmoides ), an economically and ecologically important freshwater species that uses low-salinity habitats in many North American estuaries, move to avoid seasonal salinity increases. To do so, we quantified changes in otolith microchemistry (e.g., Sr to Ca ratios) along the major growth axis of otoliths in both field-collected and laboratory-reared individuals. Our experiment revealed a 21-day lag time between initial salinity changes and Sr:Caotolith saturation but that Sr:Caotolith in field-collected fish reflect changes in ambient salinity. Further, contrary to our expectation, otolith microchemical analyses from spring- and fall-collected age-0 largemouth bass indicate no avoidance of increased salinity, which has potential implications for their growth and recruitment in these systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».