Notice bibliographique
Résumé
The treatment of multiple sclerosis (MS) has become possible with the advent of disease-modifying therapies, but little is known about patients' experiences when faced with a complex array of treatment options. The purpose of this phenomenological study was to explore the lived experience of making a first decision about treatment with disease-modifying therapies for relapsing-remitting MS. Nine participants shared their perspectives on negotiating the decision to accept, refuse, or delay treatment. All individuals described a core theme in which decision making about treatment was part of a process of coming to a "redefined self." This core theme included reflections about self-image, quality of life, goals, and being a person with MS. Six common themes supporting this core theme were (a) weighing and deciding what's important, (b) acknowledging the illness as part of oneself, (c) playing the mental game, (d) seeking credible resources, (e) evaluating symptoms and fit with quality of life, and (f) managing the roles and involvement of family. The findings of this study provide a greater understanding about the experience of making a therapeutic choice for those with MS and offer insights for nurses when supporting patients faced with options about treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,028 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».