Ventilation Practices and Critical Events during Transport of Ventilated Patients outside of Hospital: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Little is known about mechanical ventilation practices during patient transport outside of hospital in the civilian setting, although these practices may have clinical impact. Objective. We set out to describe ventilation practice, the use of lung-protective ventilation strategies, administration of sedation and neuromuscular blockade, and related critical events during out-of-hospital transport of ventilated patients. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study. Ventilator, pharmacy, and clinical data were extracted from the database of the provincial transport medicine agency in Ontario, Canada. Patients at risk for acute lung injury were identified by explicit screening criteria and lung-protective ventilation was assessed according to evidence-based thresholds. Critical events occurring during transport consisting of clinical deterioration or resuscitative procedures were recorded. RESULTS. We identified 1,735 mechanically ventilated adults who received out-of-hospital transport. Volume control and pressure control were the most commonly used ventilation modes. The median tidal volume delivered during transport was 500 mL (interquartile range 450-600) with positive end-expiratory pressure (PEEP) of 5 cmH(2)O (5-7) and peak inspiratory pressure of 24 cmH(2)O (20-29). Most patients (92%) were ventilated with peak pressures < or = 35 cmH(2)O; 22% of patients were ventilated with PEEP < 5 cmH(2)O. Ventilation in patients at risk of acute lung injury was not significantly different, and 68% of this subgroup was ventilated within lung-protective thresholds. Sedation was administered in 1,235 transports (71.2%) with frequent repeat administration. Neuromuscular blockade was administered in 385 transports (22.2%). Critical events occurred during 297 (17.1%) transports, due primarily to new-onset hypotension (n = 208). New in-transit hypotension was independently associated with sedative administration. CONCLUSIONS: In-transit mechanical ventilation practices are variable, although patient exposure to potentially injurious pressures and volumes is uncommon. The application of PEEP is modest. In-transit hypotension is common and associated with sedative administration. The extent to which these practices impact patient outcome is unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».