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Enregistrement W2094989623 · doi:10.1002/hed.23006

Physical morbidity by surgical approach and tumor location in skull base surgery

2012· article· en· W2094989623 sur OpenAlexafffund
John R. de Almeida, Ian Witterick, Patrick Gullane, Fred Gentili, Lynne Lohfeld, Jolie Ringash, Allan Vescan

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésMedicineSkullSurgeryEndocrine systemOdds ratioReduction (mathematics)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Skull base tumors are associated with physical symptoms that vary depending on location and surgical approach. METHODS: Skull base surgery patients (n = 138) were retrospectively reviewed and physical symptoms were quantified. Patients were divided into 4 groups by surgical approach (open, endoscopic) and tumor location (anterior, central). Multivariate analyses determined odds for symptom development. RESULTS: Patients with anterior lesions presented with more nasal symptoms compared to those with central lesions (63% vs 6.8%; p < .001). Those with central lesions presented with more neurologic (41.1% vs 12.3%; p < .001) and endocrine symptoms (19.2% vs 0%; p < .001). Three of 4 groups experienced a reduction in neurologic and visual symptoms after surgery. One group (endoscopic/central) experienced a reduction in endocrine and an increase in nasal symptoms. Anterior tumors (p = .02) and endoscopic approaches (p = .002) predicted increased nasal morbidity. CONCLUSION: Physical morbidity from skull base tumors may vary based on tumor location and surgical approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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