Optimization of continuous phase in amino-functionalized metal–organic framework (MIL-53) based co-polyimide mixed matrix membranes for CO2/CH4 separation
Notice bibliographique
Résumé
Nano-size non- and amino-functionalized flexible crystalline metal-organic frameworks (MOFs) MIL-53(Al) and NH2-MIL-53(Al), two co-polyimides 6FDA/ODA-DAM (1 : 1 and 1 : 4) and cross-linked co-polyimide 6FDA-ODA-DAM (1 : 1, 2% agent cross-linking APTMDS) were used to prepare mixed matrix membranes (MMMs) whilst membranes consisting of MIL-53(Al) and commercial polyimides (Matrimid 5218 and Ultem 1000) were also fabricated for comparison. Pure gases and blends of CO2 and CH4 permeation tests showed enhanced separation performance of MMMs with relatively high NH2-MIL-53(Al) loadings (CO2 permeability up to 65 Barrer, ideal selectivity up to 36.5). A detailed study of the relation between MMM properties and their morphology as affected by the nature of continuous polyimide phase was performed. The separation factor increased with MOF loading. Furthermore, these materials showed stable CO2/CH4 selectivity at increasing feed pressure, in contrast to the traditional polymer membranes. The separation performances as functions of operation temperature and composition of gas mixture were also studied. Experimental permeation data of MMMs with 6FDA-ODA-DAM (1 : 1, 2% agent cross-linking APTMDS) and up to 35 wt% NH2-MIL-53(Al) loading are in excellent agreement with the modeling predictions by both the Maxwell model and the modified Maxwell model. An approximately ideal morphology was reached when preparing MMMs. A computational optimized process was proposed in order to estimate simultaneously three independent parameters, including gas permeability of dispersed filler, interphase thickness and polymer chain rigidification factors, which would be applied for non-ideal MMM systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».