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Enregistrement W2095000050 · doi:10.1080/00905992.2013.770732

Is Turkey coming to terms with its past? Politics of memory and majoritarian conservatism

2013· article· en· W2095000050 sur OpenAlexaff
Onur Bakıner

Notice bibliographique

RevueNationalities Papers · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTurkey's Politics and Society
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedressPoliticsCollective memoryConservatismNationalismHegemonyState (computer science)Political sciencePolitical economyEconomic JusticeIdentity (music)SociologyLawAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is unprecedented domestic and international interest in Turkey's political past, accompanied by a societal demand for truth and justice in addressing past human rights violations. This article poses the question: Is Turkey coming to terms with its past? Drawing upon the literature on nationalism, identity, and collective memory, I argue that the Turkish state has recently taken steps to acknowledge and redress some of the past human rights violations. However, these limited and strategic acts of acknowledgment fall short of initiating a more comprehensive process of addressing past wrongs. The emergence of the Justice and Development Party as a dominant political force brings along the possibility that the discarded Kemalist memory framework will be replaced by what I callmajoritarian conservatism, a new government-sanctioned shared memory that promotes uncritical and conservative-nationalist interpretations of the past that have popular appeal, while enforcing silence on critical historiographies that challenge this hegemonic memory and identity project. Nonetheless, majoritarian conservatism will probably fail to assert state control over memory and history, even under a dominant government, as unofficial memory initiatives unsettle the hegemonic appropriation of the past.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,017
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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