Activation of Glycogen Phosphorylase with 5-Aminoimidazole-4-Carboxamide Riboside (AICAR)
Notice bibliographique
Résumé
The experimental evaluation of the contribution of glycogen phosphorylase (GP) to biochemical pathways is limited to methods that raise cAMP, activating the cAMP-dependent protein kinase/phosphorylase kinase/GP cascade. Such methods convert the unphosphorylated form, "GPb," which catalyzes glycogenolysis only in the presence of appropriate allosteric activators such as AMP, to the phosphorylated, constitutively activated form, "GPa." However, activation of GP in this way is indirect, requires a functional cAMP kinase cascade, and is complicated by other actions of cAMP. Here, we demonstrate a strategy for the experimental manipulation of GP in intact dermal fibroblasts, involving activation by the membrane-permeable adenosine analog 5-aminoimidazole-4-carboxamide riboside (AICAR) and inhibition by caffeine and Pfizer compound CP-91149, which bind to GP at distinct sites. Potential complications because of activation of AMP-activated protein kinase by AICAR were assessed with metformin, which activates this kinase but does not activate GP. Using this strategy, we show that glycogen can be a significant and regulatable precursor of mannosyl units in lipid-linked oligosaccharides and glycoproteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».