The influence of jack pine tree and tissue age on the establishment of infection by the jack pine dwarf mistletoe, <i>Arceuthobium americanum</i>
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to test the hypothesis that infection of jack pine (Pinus banksiana Lamb.) by jack pine dwarf mistletoe (Arceuthobium americanum Nutt. ex Engelm.) increases with increasing tree age and decreases with increasing tissue age. One-, 2-, and 3-year-old tissues of 3-, 5-, and 7- year-old jack pines and 1-, 4- and 8-year-old tissues of 12-, 17-, and 22-year-old jack pines in Belair Provincial Forest were inoculated with seed of A. americanum in September of 1992 (year 1) and 1993 (year 2). Overwinter and postwinter seed removal, fungal and insect damage, and infection success were monitored from the time of inoculation to harvesting of inoculated branches. In years 1 and 2, overwinter seed displacement was 12.2 and 30.6%, while postwinter loss was 28.8 and 22.2%, respectively. Seed germination ranged from 14.3 to 38.1% and from 3.1 to 17.5%, respectively, in years 1 and 2. Infection success varied from 2.0 to 35.0% (year 1) and from 0.0 to 13.0% (year 2). Lower mean daily temperatures in January and February (p < 0.001) were hypothesized to have killed more seeds and thereby reduced infection success in year 2. Infection success did not increase with increasing tree age (year 1: p = 0.188; year 2: p = 0.807) in either year of the study. Infection success increased with increasing tissue age in year 1 (p < 0.001) but not in year 2 (p = 0.358). We rejected the hypotheses that susceptibility to infection by A. americanum increases with increasing tree age or decreases with increasing tissue age of jack pine. Infection success appears to be primarily dependent upon seed displacement caused by wind, snow, or rain.Key words: jack pine, dwarf mistletoe, infectivity, juvenile resistance, seed displacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».