Blood Monocytes in Rheumatoid Arthritis Are Highly Adherent to Cultured Endothelium
Notice bibliographique
Résumé
Monocytes from 17 patients with rheumatoid arthritis (RA) were more adherent than monocytes from 17 control patients to monolayers of pig aortic endothelium irrespective of whether sera was included (median 27-34% increase; p = 0.002) or omitted (median 27% increase; p = 0.022) from the culture media. When human umbilical vein endothelial cells were used as the adherence substrate, rheumatoid monocytes from an additional 21 patients demonstrated a median 31% (p = 0.004) and 20% increase (p = 0.004) in adhesion when compared with monocytes from 21 normal healthy subjects in the absence and presence of autologous sera, respectively. Activation of control monocytes with muramyl dipeptide or treatment with RA sera increased their attachment to endothelium (mean 34 +/- 14% increase; p < 0.001). The expression of the adhesion molecules CD11b (p < 0.005), CD18 (p < 0.005), CD62L (p = 0.01) was enhanced on rheumatoid monocytes, but antibody-blocking studies suggested that CD18 and CD62L were not responsible for the augmented binding of the rheumatoid cells. A subpopulation of rheumatoid monocytes possessed a very low net negative surface charge, a property that favours binding to vessel walls. We propose that many rheumatoid monocytes are predisposed for sheer-resistant adhesion to vascular endothelium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».