Potassium Placement and Tillage System Effects on Corn Response following Long‐Term No Till
Notice bibliographique
Résumé
Stratification of immobile nutrients in long term no‐till (NT) fields may reduce corn (Zea mays L.) yield potential. Five field studies were conducted from 1995 to 1998 to evaluate corn response to different K placements and rates when fields with a NT cropping history were either fall zone‐tilled (ZT), fall moldboard‐plowed [conventional tillage (CT)], or continued in the NT system. The silt loam to silty clay loam soils had medium or high soil‐test K (0–15 cm) ratings with varying degrees of K stratification to the 30‐cm depth. Fall‐applied K at rates of 0, 42 and 84 kg ha−1 was surface‐broadcast in the NT system, deep‐banded to 15‐cm depth in the ZT system, and surface‐broadcast and incorporated in the CT system. Potassium was also shallow‐banded with the planter at rates of either 0 to 8 kg ha−1 (low) or 42 to 50 kg ha−1 (high). Average concentrations of corn ear‐leaf K near silking increased from 10.9 g kg−1 with no K to 15.2 g kg−1 with highest fall plus spring K rates on the three sites with soil‐test K levels of <100 mg kg−1. For these same sites, ear‐leaf K concentrations averaged 1.2 g kg−1 higher in CT compared with NT or ZT. On four of the five field sites, corn yields in the NT and ZT systems were maximized by applying the high rate of starter K, even when no K fertilizer was applied the previous fall. On long‐term NT soils with medium soil‐test K, corn producers may derive most K fertility benefit from shallow banding at planting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».