Effects of cardiac motion on 3D contrast‐enhanced MR angiography of the carotid arteries
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the effect of cardiac-related carotid artery motion on the image quality of 3D contrast-enhanced MR angiography (CEMRA) in patients presenting with suspected carotid artery disease. MATERIALS AND METHODS: Twenty patients with suspected carotid artery disease underwent cardiac-gated cinematic steady-state free precession of the carotid arteries followed by standard 3D CEMRA at 1.5 T. Using postprocessing, computer programs determined the degree of vessel wall dilation and translation across the cardiac cycle from the cinematic exam and related this to vessel wall sharpness in 3D CEMRA, which was determined objectively by computer analysis and subjectively by a panel of expert neuroradiologists. RESULTS: In patients, across 40 arteries the average carotid vessel movement due to cardiac pulsation was 0.36 ± 0.17 mm and translation 1.53 ± 0.94 mm. When using computer analysis of sharpness, the mean carotid wall motion had a weak negative correlation with 3D CEMRA vessel sharpness (Pearson's correlation -0.23, P < 0.01). However, the same trend was not present from the radiological review. CONCLUSION: In standard 3D CEMRA in patients with suspected carotid artery disease, cardiac-related carotid movement was a statistically significant source of degradation in vessel sharpness, but did not appear to be clinically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».