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Enregistrement W2095015742 · doi:10.1046/j.1469-0705.2000.00004-1-5.x

P05Use of prognostic biophysical test in the prediction of spontaneous abortion risk in early pregnancy

2000· article· en· W2095015742 sur OpenAlexfundno aff
Krzysztof Błaszczyk, M. Wojcieszyn, A. Łukasik, M. Biemat, R. Porqba

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEctopic Pregnancy Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésMedicineAbortionPregnancyNomogramObstetricsUltrasoundPregnancy testGynecologyRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The aim of the study was to introduce Prognostic Biophysical Test (PBT) in ultrasound diagnostic practice to evaluate spontaneous abortion risk in the first trimester of pregnancy. PBT consists of 3 routine USG parameters estimated together: Crown Rump Length and Yolk Sac (YS) measurement and visualization of Fetal Heart Rate (FHR). Method USG examination with, 7.0 MHz transvaginal Bruel & Kjaer transducer was performed in 199 pregnant women between 5 and 12 weeks of pregnancy. YS diameter and cram‐rump length were measured and compared to nomograms. FHR presence or absence was stated. PBT score was 1 point for correct value off each parameter, and 0 for incorrect one. PBT score of 3–2 points were considered to be good prognostic value, 0–1 points as poor prognostic value. PBT results were compared with pregnancy outcome. Results PBT allowed prediction of spontaneous abortion with a sensitivity of 97%, specificity of 67%, false positive of 33%, false negative of 3% and positive predictive value of 72%. Conclusion The test called by the authors PBT seems to be a simple and sensitive option in prediction of spontaneous abortion risk in the first trimester of pregnancy using ultrasound examination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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