Noninvasive Monitoring of the Fate of <sup>111</sup>In-Labeled Block Copolymer Micelles by High Resolution and High Sensitivity MicroSPECT/CT Imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The validation of high sensitivity and high resolution microSPECT/CT imaging for tracking the in vivo pathway and fate of an 111Indium-labeled (111In) amphiphilic diblock copolymer micelle formulation is presented. Heterobifunctional poly(ethylene glycol) was used to initiate cationic ring opening polymerization of epsilon-caprolactone, which was then conjugated to 2-(4-isothiocyanatobenzyl)-diethylenetriaminepentaacetic acid (p-SCN-Bn-DTPA) for chelation with 111In. The micelles were characterized in terms of their physicochemical properties including size, size distribution, zeta-potential, and radiochemical purity. Elimination kinetics and tissue deposition were evaluated in healthy mice following administration of 111In-micelles, 111In-DTPA-b-PCL unimers (i.e., administered under the critical micelle concentration) or 111In-Bn-DTPA. Healthy and MDA-MB-231 tumor-bearing mice were imaged using microSPECT/CT following iv administration of 111In-micelles or 111In-Bn-DTPA. Overall, incorporation of 111In onto the surface of thermodynamically stable micelles results in long plasma residence times for the radionuclide and preferential localization within the spleen (22 +/- 5% i.d/g), liver (13 +/- 3% i.d./g), and tumor (9 +/- 2% i.d./g). MicroSPECT/CT imaging provided noninvasive longitudinal visualization of circulation dynamics and tissue deposition. A strong correlation between image-based region of interest (ROI) analysis and biodistribution data was found, implying that nuclear imaging can be used as a noninvasive tool to accurately quantify tissue distribution. As well, the image-based assessment provided unique insight into the intratumoral distribution of the micelles in vivo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle