A New Model to Predict the Oxidation Kinetics of Zirconium Alloys in a Pressurized Water Reactor
Notice bibliographique
Résumé
The previous CEA corrosion code COCHISE provided satisfactory simulations of in-reactor corrosion of the fuel cladding when used in its validity range. In contrast, it could lead to hazardous predictions if applied out of this range due to the strongly linked parameters mainly based on the analysis of French pressurized water reactor (PWR) data. To predict the oxidation kinetics for new operating conditions or new materials, the CEA and EDF decided to develop a new model, named CORCY, which is based on a more phenomenological approach and uses separate parameters deduced from analytical experiments. The aim of this paper is to present the new model for Zircaloy-4 in PWR. The phenomenological approach is described. It is based on out- and in-pile data. Typically, since (1) the oxidation kinetics of zirconium alloys in autoclave are periodic, and (2) the oxide films formed in autoclave, in out-of-pile loop, and in-reactor all exhibit periodic lateral cracks with a period similar to the oxide thickness to transition, the oxidation kinetics in CORCY are characterized by a cyclic repetition of semi-parabolic law. Each model parameter is detailed. They are deduced separately from (a) oxidation tests performed in autoclave on fresh alloys to determine their kinetics; (b) oxidation tests performed in the out-of-pile corrosion loops Corail and Reggae to quantify the effects of thermo-hydraulic conditions; (c) data provided by Testing Material Reactors (OSIRIS and Halden reactor) during isothermal oxidation to determine the effects of irradiation; and (d) oxidation tests performed on pre-hydrided alloys to take into account the accelerated corrosion phase occurring, in reactor, for Zircaloy-4 at high burn-up. After describing both the phenomenological approach and the different model parameters, a comparison of measured and calculated corrosion data from French PWRs at a burn-up up to 65 GWd/tU is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».