Moral identity as moral ideal self: Links to adolescent outcomes.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this study were to conceptualize moral identity as moral ideal self, to develop a measure of this construct, to test for age and gender differences, to examine links between moral ideal self and adolescent outcomes, and to assess purpose and social responsibility as mediators of the relations between moral ideal self and outcomes. Data came from a local school sample (Data Set 1: N = 510 adolescents; 10-18 years of age) and a national online sample (Data Set 2: N = 383 adolescents; 15-18 years of age) of adolescents and their parents. All outcome measures were parent-report (Data Set 1: altruism, moral personality, aggression, and cheating; Data Set 2: environmentalism, school engagement, internalizing, and externalizing), whereas other variables were adolescent-report. The 20-item Moral Ideal Self Scale showed good reliability, factor structure, and validity. Structural equation models demonstrated that, even after accounting for moral identity internalization, in Data Set 1 moral ideal self positively predicted altruism and moral personality and negatively predicted aggression, whereas in Data Set 2 moral ideal self positively predicted environmentalism and negatively predicted internalizing and externalizing symptoms. Further, purpose and social responsibility mediated most relations between moral ideal self and the outcomes in Data Set 2. Moral ideal self was unrelated to age but differentially predicted some outcomes across age. Girls had higher levels of moral ideal self than boys, although moral identity did not differentially predict outcomes between genders. Thus, moral ideal self is a salient element of moral identity and may play a role in morally relevant adolescent outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,066 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle