Moral identity as moral ideal self: Links to adolescent outcomes.
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this study were to conceptualize moral identity as moral ideal self, to develop a measure of this construct, to test for age and gender differences, to examine links between moral ideal self and adolescent outcomes, and to assess purpose and social responsibility as mediators of the relations between moral ideal self and outcomes. Data came from a local school sample (Data Set 1: N = 510 adolescents; 10-18 years of age) and a national online sample (Data Set 2: N = 383 adolescents; 15-18 years of age) of adolescents and their parents. All outcome measures were parent-report (Data Set 1: altruism, moral personality, aggression, and cheating; Data Set 2: environmentalism, school engagement, internalizing, and externalizing), whereas other variables were adolescent-report. The 20-item Moral Ideal Self Scale showed good reliability, factor structure, and validity. Structural equation models demonstrated that, even after accounting for moral identity internalization, in Data Set 1 moral ideal self positively predicted altruism and moral personality and negatively predicted aggression, whereas in Data Set 2 moral ideal self positively predicted environmentalism and negatively predicted internalizing and externalizing symptoms. Further, purpose and social responsibility mediated most relations between moral ideal self and the outcomes in Data Set 2. Moral ideal self was unrelated to age but differentially predicted some outcomes across age. Girls had higher levels of moral ideal self than boys, although moral identity did not differentially predict outcomes between genders. Thus, moral ideal self is a salient element of moral identity and may play a role in morally relevant adolescent outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».