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Enregistrement W2095040806 · doi:10.1111/pde.12486

Evaluation of Treatments for Pruritus in Epidermolysis Bullosa

2014· article· en· W2095040806 sur OpenAlexaff
Christina Danial, Rasidat Adeduntan, Emily S. Gorell, Anne W. Lucky, Amy S. Paller, Anna L. Bruckner, Elena Pope, Kimberly D. Morel, Moise L. Levy, Shufeng Li, Elaine S. Gilmore, Alfred T. Lane

Notice bibliographique

RevuePediatric Dermatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesSchool of Medicine, Stanford UniversityNational Institutes of HealthNational Center for Advancing Translational SciencesEpidermolysis Bullosa Medical Research Foundation
Mots-clésMedicineDermatologyEpidermolysis bullosaMoisturizerAntipruriticItchingRandomized controlled trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pruritus is a common complication in patients with epidermolysis bullosa (EB). There is limited published data about the treatments that individuals with EB use for pruritus. The objective of the current study was to determine quantitatively which treatments individuals with EB have used for pruritus and to evaluate the perceived effectiveness of these treatments in pruritus relief. A questionnaire was developed to evaluate the treatments and therapies used for pruritus in patients of all ages and for all types of EB. Questions about bathing products, moisturizers, topical products, oral medications, dressings, and alternative therapies were included. A 5-point Likert scale (-2 = relieves itch a lot, -1 = relieves itch a little, 0 = no change, 1 = increases itch a little, 2 = increases itch a lot) was used to evaluate perceived effectiveness. Patients from seven North American EB centers were invited to participate. Greasy ointments (53.4%), lotions (45.2%), creams (40.4%), and oral hydroxyzine (39.0%) were the most frequently used treatments for pruritus. Treatments that were used frequently and perceived to be the most effective included creams (mean = -1.1), topical prescription corticosteroids (mean = -1.0), oils (mean = -0.9), oral hydroxyzine (mean = -0.9), topical diphenhydramine (mean = -0.9), and vaporizing rub (menthol, camphor, eucalyptus) (mean = -0.9). Systemic opioids (mean = 0.3), adherent bandages (mean = 0.3), and bleach baths (mean = 0.2) slightly increased pruritus. Randomized controlled trials of therapies will be necessary to develop evidence-based recommendations for control of pruritus in individuals with EB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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