Clothing Buoyancy and Underwater Horizontal Swim Distance After Exiting a Submersed Vehicle Simulator
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Winter road workers, who drive heavy vehicles over ice-covered waterways, are at risk for ice failure, vehicle submersion, and subsequent drowning in frigid water. Although some jurisdictions require these workers to wear flotation clothing, there are concerns that, following an underwater exit in fast-moving water, increased clothing buoyancy may reduce ability to swim against the current to safely return to the ice opening. METHODS: Using a simulator in a swimming pool (3.7 m deep, 28 degrees C), 11 volunteers (5 women) were submersed 8 times each to test the effects from both an Upright and an Inverted position of a normal nonflotation winter jacket (Control), a flotation Jacket, a flotation Overall, and a personal inflatable vest which was inflated (Inflated Vest) on underwater horizontal swim distance. Subjects also rated exit difficulty and impedance, psychological stress, and thermal comfort. RESULTS: Compared to Control, Jacket, and Overall, the Inflated Vest generally increased exit difficulty, escape impedance, and psychological stress, while greatly decreasing the ability to swim horizontally underwater before reaching the surface (Control, 6.1 m; Jacket, 5.0 m; Overall, 3.4 m; and Inflated Vest only 1.4 m). Swim distance with the Overall was also significantly shorter than Control, but not Jacket. DISCUSSION: Flotation clothing (either Jackets or Overalls) is recommended for vehicle travel on ice because they do not impede underwater exit from a vehicle and allow significant horizontal underwater swim distance. An inflatable vest is not recommended because inappropriate premature inflation could increase exit impedance and decreased underwater swim distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».