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Enregistrement W2095044450 · doi:10.1016/j.yqres.2014.01.001

Human-ecosystem interactions in relation to Holocene environmental change in Port Joli Harbour, southwestern Nova Scotia, Canada

2014· article· en· W2095044450 sur OpenAlexafffundabout
Karen Neil, Konrad Gajewski, Matthew Betts

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMusée de la CivilisationUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNova Scotia Department of Energy
Mots-clésHoloceneRadiocarbon datingGeologyPeatContext (archaeology)Physical geographyVegetation (pathology)WetlandEcologyOceanographyArchaeologyGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A high-resolution pollen record from Path Lake in Port Joli Harbour, Nova Scotia, Canada, provides a paleo-ecological perspective on Holocene climate and vegetation variability within the context of local archaeological research. Pollen assemblages in the early Holocene reflect a post-glacial forest dominated by Pinus , Tsuga , Betula and Quercus . During this time, a lower frequency of radiocarbon dated cultural material suggests lower human settlement intensity. Shallow water aquatic ( Isoetes ) and wetland ( Alnus , Sphagnum ) taxa increased after 3400 cal yr BP in response to a transition towards wetter climatic conditions. Culturally significant periods, where settlement intensity increased in the Maritimes and Maine, coincide with maximum values of reconstructed total annual precipitation, suggesting that environmental conditions may have influenced prehistoric human activity. European settlement, after 350 cal yr BP, was marked by a rise in Ambrosia . The impact of anthropogenic fire disturbances on the landscape was evidenced by peak charcoal accumulations after European settlement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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