Different Facets of Aging in Human Mesenchymal Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stem cells (MSCs) have to be culture expanded to gain relevant cell numbers for therapeutic applications. However, within 2-3 months the proliferation rate of MSCs decays until they ultimately reach a senescent state. This is accompanied by enlarged morphology, reduced expression of surface markers, and decreased differentiation potential. So far it is only scarcely understood how long-term culture affects MSC preparations, and five processes seem to be involved: (1) MSCs are composed of different sub-populations, and due to different proliferation rates the heterogeneity changes in the course of in vitro expansion; (2) cells in culture acquire mutations and other stochastic cellular defects; (3) self-renewal of MSCs may be impaired under culture conditions, leading to gradual differentiation; (4) the number of cell divisions might be restricted (e.g., by loss of telomeres), and (5) replicative senescence might be associated with the aging process of the organism. There is a growing perception that long-term culture has to be taken into account--especially for clinical applications. On the other hand, the state of replicative senescence is poorly defined by the number of population doublings or even by the number of passages. Reliable molecular measures for cellular aging are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».