MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2095061282 · doi:10.3917/ls.138.0021

Social Reinterpretation of an Old Maghreb Urban Dialect in Casablanca

2011· article· fr· W2095061282 sur OpenAlexaff
Atiqa Hachimi

Notice bibliographique

RevueLangage et société · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic and Sociocultural Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article s’intéresse aux pratiques et représentations d’un vieux parler arabe citadin de la ville de Fès (le fassi) à Casablanca. Depuis des siècles, le fassi s’est imposé comme parler prestigieux désignant une identité citadine et aristocrate. Je m’interrogerai dans cet article sur les façons dont se traduisent ces anciennes valeurs sociolinguistiques et différentielles suite à l’immigration et au contact avec « l’autre » dans la société casablancaise contemporaine. L’objectif est de mettre en évidence l’évaluation sociale et la réinterprétation synchronique du parler fassi à Casablanca pour mieux comprendre les motivations sociales du changement (ou du maintien) linguistique. Cette étude s’inscrit dans la sociolinguistique variationniste et prend en considération les effets de l’âge et du genre sur la variation et le changement linguistique chez 32 locuteurs d’origine fassie à Casablanca. Les résultats montrent que le statut du parler fassi à Casablanca est assez compliqué et ne s’inscrit pas entièrement ni facilement dans les généralisations qui insistent sur l’état moribond des vieux parlers citadins au Maroc. En outre, l’investigation des sens indexicaux (attitudes et représentations) nous aide à comprendre pourquoi les variables linguistiques prennent des trajectoires différentes et nous permet aussi d’analyser les réinterprétations sociales des variables linguistiques dans un temps bien précis dans leur évolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangage et sociétéMême sujetLinguistic and Sociocultural StudiesTravaux en français237 207