Hypertonic Saline Resuscitation of Hemorrhagic Shock Diminishes Neutrophil Rolling and Adherence to Endothelium and Reduces In Vivo Vascular Leakage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the in vivo effects of hypertonic saline (HTS) resuscitation on the interactions of endothelial cells (ECs) and polymorphonuclear neutrophils (PMNs) and vascular permeability after hemorrhagic shock. SUMMARY BACKGROUND DATA: The PMN has been implicated in the pathogenesis of EC damage and organ injury following hemorrhagic shock. Compared to Ringer's lactate (RL), HTS resuscitation diminishes PMN and EC adhesion molecule expression and organ sequestration of PMNs. METHODS: In a murine model of hemorrhagic shock (50 mmHg for 45 minutes followed by resuscitation) using intravital microscopy on cremaster muscle, the authors studied PMN-EC interactions and vascular leakage (epifluorescence after 50 mg/kg fluorescent albumin) in three resuscitation groups: HTS (shed blood + 4 cc/kg 7.5% HTS, n = 12), RL (shed blood + RL [2x shed blood volume], n = 12), and sham (no hemorrhage or resuscitation, n = 9). EC ICAM-1 expression was evaluated by immunohistochemistry. Data, presented as mean +/- SEM, were evaluated by analysis of variance with Bonferroni correction. RESULTS: There were no differences between groups in flow mechanics. Compared to RL, HTS animals (t = 90 minutes) displayed diminished PMN rolling and PMN adhesion to EC at time intervals beyond t = 0. There were no differences between the sham and HTS groups. Vascular leakage was 45% lower in HTS than in RL-resuscitated animals. Cremaster EC ICAM-1 expression was similar in the two groups. CONCLUSIONS: Using HTS instead of RL to resuscitate hemorrhagic shock diminishes vascular permeability in vivo by altering PMN-EC interactions. HTS could serve as a novel means of immunomodulation in hemorrhagic shock victims, potentially reducing PMN-mediated tissue injury.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».