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Enregistrement W2095071468 · doi:10.1063/1.4804069

Kinetics and thermodynamics of the ferroelectric transitions in PbMg1/3Nb2/3O3 and PbMg1/3Nb2/3O3-12% PbTiO3 crystals

2013· article· en· W2095071468 sur OpenAlexaff
Eugene V. Colla, N. Jurik, Yehan Liu, Matthew Delgado, M. B. Weissman, D. Viehland, Zuo‐Guang Ye

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignDivision of Materials ResearchU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésFerroelectricityKineticsKinetic energyThermodynamicsMelting temperatureMaterials scienceSaturation (graph theory)Polarization (electrochemistry)DielectricThermodynamic equilibriumCondensed matter physicsCrystallographyChemistryPhysical chemistryPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two-step freezing and melting of the field-induced ferroelectric order in PbMg1/3Nb2/3O3 (PMN) and (PbMg1/3Nb2/3O3)0.88(PbTiO3)0.12 (PMN-PT) is investigated. In PMN-PT, direct microscopic images show that both steps occur in the same spatial regions. The higher temperature freezing corresponds to the higher temperature melting, indicating that the stages are not just kinetically but also thermodynamically distinct. The higher-T melting step shows several indications of being a sharp first-order transition near an equilibrium temperature. The lower-T melting step shows more kinetic dependence. Partially poled PMN also spontaneously approaches saturation polarization on zero-field aging, indicating that the true equilibrium state is ferroelectric below ∼200 K. In PMN-PT, a variety of kinetic measurements on the ferroelectric state indicate that the kinetics are governed by a glassy matrix showing aging effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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