Chemical Abundances of the Secondary Star in the Black Hole X‐Ray Binary XTE J1118+480
Notice bibliographique
Résumé
Following recent abundance measurements of Mg, Al, Ca, Fe, and Ni in the black hole X-ray binary XTE J1118+480 using medium-resolution Keck II ESI spectra of the secondary star, we perform a detailed abundance analysis including the abundances of Si and Ti. These element abundances, which are higher than solar, indicate that the black hole in this system formed in a supernova event, whose nucleosynthetic products could pollute the atmosphere of the secondary star, providing clues to the possible formation region of the system, either Galactic halo, thick disk, or thin disk. We explore a grid of explosion models with different He core masses, metallicities, and geometries. Metal-poor models associated with a formation scenario in the Galactic halo provide unacceptable fits to the observed abundances, allowing us to reject a halo origin for this X-ray binary. The thick-disk scenario produces better fits, although they require substantial fallback and very efficient mixing processes between the inner layers of the explosion and the ejecta, making an origin in the thick disk quite unlikely. The best agreement between model predictions and the observed abundances is obtained for metal-rich progenitor models. In particular, non-spherically symmetric models are able to explain, without strong assumptions of extensive fallback and mixing, the observed abundances. Moreover, asymmetric mass ejection in a supernova explosion could account for the required impulse necessary to launch the system from its formation region in the Galactic thin disk to its current halo orbit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».