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Enregistrement W2095078601 · doi:10.5539/jel.v3n3p76

Strategies to Achieve Congruence between Student Chronological Age and Grade Placement in the Compulsory Phase of Education in Botswana

2014· article· en· W2095078601 sur OpenAlexvenueno aff
Byron A. Brown, Ntonghanwah Forcheh

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusCompulsory educationGovernment (linguistics)PopulationPsychologyCitizenshipMathematics educationPolitical sciencePedagogyDemographySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many developing countries, researchers and policy makers have downplayed issues of age in grade intentionally. This is done partly to avoid the pedagogical issues that over-age or under-age children in schools raise. It is also done to avoid putting extra pressure on government especially in developing nations that is still working hard to achieve and maintain universal enrolment targets. However, age-in-grade incongruence cannot be ignored as it has implications for pedagogy and child development. The purpose of this study was to evaluate the degree of congruence between student-age and grade placement in the basic or compulsory education phase of the education system in one African country, Botswana. Contrast was made between grade placement practices at school and the Age-in-Grade placement policy of the country. Using data from the 2011 National Census, and adopting a survey research design, involving the entire population of 587,308 children still in basic education in 2011, the paper found high levels of incongruence between the actual grades in which students were in, and their age appropriate grade level. Lesser than 30 percent of the 7-13 year old still at school in the compulsory education phase was in their age appropriate grade. The population of learners in the basic education phase was either one or more grade levels ahead (or behind). Incongruence persisted across various demographic categories including citizenship, gender, and main language spoken at home which suggests the school system did not discriminate. None of the 28 Census Districts in the country had the majority of the population in the compulsory education phase in their expected grade level. There was gender variation in the age-in-grade incongruence. Compared to boys, more girls entered the compulsory education system early. More boys entered school over-aged. Likewise, compared to non-citizens, more citizens entered compulsory education over-aged, or at the right time. The evidence suggests a flouting of the age-in-grade policy, and points to systemic challenges such as drop out, repetition and re-enrolment which needs urgent attention. The paper theorized that the age-in-grade incongruence is indicative of chronic problems in the education system which in the long run can adversely affect education access, curriculum implementation, and educational attainment. Various implications for curriculum implementation and grade placement policy design have been discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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