Multiresidue mycotoxin analysis in wheat, barley, oats, rye and maize grain by high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A method has been developed for the simultaneous analysis of 22 mycotoxins in wheat, barley, oats, rye and maize grain. Analysis is carried out with liquid chromatography-electrospray ionisation tandem mass spectrometry. The compounds included in this analysis are aflatoxins, sterigmatocystin, cyclopiazonic acid, tricothecenes, ochratoxin A, fumonisins, zearalonone, and ergot alkaloids. Sample extraction (2 g) with acetonitrile:water (8 ml, 80:20) was carried out for 2 min using a commercial sample preparation apparatus (Stomacher®). The extract was then centrifuged, filtered and analysed. Extraction of fumonisins from maize (2 g) was optimised by first extracting the maize with acetonitrile: water (5 ml, 80:20) followed by the addition of water (3 ml), which permitted extraction of the 22 mycotoxins, including the fumonisins. Chromatography was carried out with a minicolumn (7.5×2.1 mm, 5 µm) (5 µl sample injection) and in 11 min, including column reconditioning. Analysis was carried out with 2 MRM transitions for the precursor ions. All method detection limits were below current maximum Canadian residue limits. Matrix effects for each compound in each of the 5 matrices were estimated and ranged from 70 to 149%, but most were 100±10%. Accuracy, repeatability and ruggedness were established. Proficiency samples from FERA (Food and Environment Research Agency, Sand Hutton, York, UK) were tested and are reported. Finally, 100 field samples of the various grains were tested with this method and are reported with the observation of numerous mycotoxins in all matrices, including ergotamine in winter wheat.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle