Multiresidue mycotoxin analysis in wheat, barley, oats, rye and maize grain by high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A method has been developed for the simultaneous analysis of 22 mycotoxins in wheat, barley, oats, rye and maize grain. Analysis is carried out with liquid chromatography-electrospray ionisation tandem mass spectrometry. The compounds included in this analysis are aflatoxins, sterigmatocystin, cyclopiazonic acid, tricothecenes, ochratoxin A, fumonisins, zearalonone, and ergot alkaloids. Sample extraction (2 g) with acetonitrile:water (8 ml, 80:20) was carried out for 2 min using a commercial sample preparation apparatus (Stomacher®). The extract was then centrifuged, filtered and analysed. Extraction of fumonisins from maize (2 g) was optimised by first extracting the maize with acetonitrile: water (5 ml, 80:20) followed by the addition of water (3 ml), which permitted extraction of the 22 mycotoxins, including the fumonisins. Chromatography was carried out with a minicolumn (7.5×2.1 mm, 5 µm) (5 µl sample injection) and in 11 min, including column reconditioning. Analysis was carried out with 2 MRM transitions for the precursor ions. All method detection limits were below current maximum Canadian residue limits. Matrix effects for each compound in each of the 5 matrices were estimated and ranged from 70 to 149%, but most were 100±10%. Accuracy, repeatability and ruggedness were established. Proficiency samples from FERA (Food and Environment Research Agency, Sand Hutton, York, UK) were tested and are reported. Finally, 100 field samples of the various grains were tested with this method and are reported with the observation of numerous mycotoxins in all matrices, including ergotamine in winter wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».