Review: behavioural interventions have a small to medium beneficial effect on diabetes management in adolescents with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Hampson SE, Skinner TC, Hart J, et al. Behavioral interventions for adolescents with type 1 diabetes: how effective are they? Diabetes Care2000 Sep; 23 : 1416 –22 [OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] QUESTION: In adolescents with type 1 diabetes, how effective are behavioural interventions in improving management of diabetes? Studies were identified by searching 11 databases to June 1999; handsearching the journals Diabetes Care , Diabetic Medicine , and Practical Diabetes International ; contacting researchers in the field for published or unpublished work; and scanning reference lists for additional articles. Studies were selected if they were empirical studies involving participants 9–21 years of age with type 1 diabetes, and the study reported an evaluation of a behavioural intervention (≥1 of education, skills training, or any other form of behavioural or psychosocial intervention … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DDiabetes%2BCare%26rft.stitle%253DDiabetes%2BCare%26rft.aulast%253DHampson%26rft.auinit1%253DS.%2BE.%26rft.volume%253D23%26rft.issue%253D9%26rft.spage%253D1416%26rft.epage%253D1422%26rft.atitle%253DBehavioral%2Binterventions%2Bfor%2Badolescents%2Bwith%2Btype%2B1%2Bdiabetes%253A%2Bhow%2Beffective%2Bare%2Bthey%253F%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.2337%252Fdiacare.23.9.1416%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F10977043%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=diacare&resid=23/9/1416&atom=%2Febmental%2F4%2F2%2F46.atom
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».