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Enregistrement W2095086795 · doi:10.3168/jds.2010-3531

Short communication: Measures of weight distribution and frequency of steps as indicators of restless behavior

2011· article· en· W2095086795 sur OpenAlexafffund
N. Chapinal, A.M. de Passillé, J. Rushen, Cassandra B. Tucker

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaUniversity of California
Mots-clésStatisticsDistribution (mathematics)EconometricsMathematicsPsychologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Restless behavior, as measured by the steps taken or weight shifting between legs, may be a useful tool to assess the comfort of dairy cattle. These behaviors increase when cows stand on uncomfortable surfaces or are lame. The objective of this study was to compare 2 measures of restless behavior, stepping behavior and changes in weight distribution, on 2 standing surfaces: concrete and rubber. Twelve cows stood on a weighing platform with 1 scale/hoof for 1h. The platform was covered with either concrete or rubber, presented in a crossover design. Restlessness, as measured by both the frequency of steps and weight shifting (measured as the standard deviation of weight applied over time to the legs), increased over 1h of forced standing on either concrete or rubber. A positive relationship was found between the frequency of steps and the standard deviation of weight over 1h for both treatments and pairs of legs (r ≥ 0.66). No differences existed in the standard deviation of weight applied to the front (27.6 ± 1.6 kg) or rear legs (33.5 ± 1.4 kg) or the frequency of steps (10.2 ± 1.6 and 20.8 ± 3.2 steps/10 min for the front and rear pair, respectively) between rubber and concrete. Measures of restlessness are promising tools for assessing specific types of discomfort, such as those associated with lameness, but additional tools are needed to assess comfort of non-concrete standing surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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