The Effect of Chiropractor Adjustment for Reducing Imbalances in Leg Strength
Notice bibliographique
Résumé
Imbalance of strength between legs is a predictor of future injury (Knapik et al., 1991). PURPOSE: To determine whether chiropractor adjustment could reduce the differences in strength between legs in individuals with a strength imbalance. METHODS: Forty-nine subjects (28 males, 21 females, age 49±22y) who had at least a 15% difference in isometric strength between left and right legs for hip flexion, extension, or abduction, or knee flexion were randomized to receive either a chiropractor adjustment involving the lumbar spine and iliac crest, or a “mock” placebo adjustment. Strength was assessed before and immediately after the treatment on an isokinetic (Biodex) dynamometer. Subjects and the individual assessing strength were blinded to the treatment. RESULTS: Across all strength tests the subjects who received chiropractor adjustment had a significant reduction in the relative strength difference between legs (27±16% difference before and 10±11% difference after treatment) compared to placebo (23±14% difference before and 19±26% difference after) [p<0.05]. The reduction in relative strength difference between legs in the subjects receiving chiropractor treatment was due to an improvement in strength of the weaker leg (from 97±41 to 112±39 N; p<0.01) whereas the placebo group had no change (92±44 to 97±46 N). The strength of the stronger leg was not affected by treatment (119±45 to 123±45 N for the chiropractor group, and 110±50 to 113±59 N for the placebo group). For individual strength tests, the chiropractor adjustment was most effective for reducing relative strength differences for knee flexion (p<0.05), and hip flexion (p=0.054) compared to placebo. CONCLUSION: Chiropractor adjustment is effective for reducing imbalances in strength between legs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».