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Enregistrement W2095092867 · doi:10.1186/1471-2229-7-20

pax1-1 partially suppresses gain-of-function mutations in Arabidopsis AXR3/IAA17

2007· article· en· W2095092867 sur OpenAlexaff
Mimi Tanimoto, Jemma Jowett, Petra Stirnberg, Dean Rouse, Ottoline Leyser

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésBiologyArabidopsisAuxinMutantGeneticsRepressorGeneTranscription factorPhenotypeTranscription (linguistics)MutationCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The plant hormone auxin exerts many of its effects on growth and development by controlling transcription of downstream genes. The Arabidopsis gene AXR3/IAA17 encodes a member of the Aux/IAA family of auxin responsive transcriptional repressors. Semi-dominant mutations in AXR3 result in an increased amplitude of auxin responses due to hyperstabilisation of the encoded protein. The aim of this study was to identify novel genes involved in auxin signal transduction by screening for second site mutations that modify the axr3-1 gain-of-function phenotype. RESULTS: We present the isolation of the partial suppressor of axr3-1 (pax1-1) mutant, which partially suppresses almost every aspect of the axr3-1 phenotype, and that of the weaker axr3-3 allele. axr3-1 protein turnover does not appear to be altered by pax1-1. However, expression of an AXR3::GUS reporter is reduced in a pax1-1 background, suggesting that PAX1 positively regulates AXR3 transcription. The pax1-1 mutation also affects the phenotypes conferred by stabilising mutations in other Aux/IAA proteins; however, the interactions are more complex than with axr3-1. CONCLUSION: We propose that PAX1 influences auxin response via its effects on AXR3 expression and that it regulates other Aux/IAAs secondarily.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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