Myogenic mRNA markers in young and old human skeletal muscle prior to and following sequential exercise bouts
Notice bibliographique
Résumé
This study examined how multiple bouts of conventional resistance training affected the mRNA expression of transcripts and a protein associated with satellite cell activity in human skeletal muscle. Ten younger men (means ± SE; age, 21.0 ± 0.5 years; body mass, 82.3 ± 4.2 kg; height, 178.4 ± 2.2 cm; percent body fat, 15.4% ± 2.9%) and 10 older men (age, 66.4 ± 1.6 years; body mass, 94.2 ± 3.7 kg; height, 180.9 ± 2.2 cm; percent body fat, 27.4% ± 1.8%) completed 3 lower-body workouts (Monday, Wednesday, Friday; 9 sets of 10 repetitions at 80% 1 repetition maximum). Vastus lateralis muscle biopsies were collected prior to intervention (T1), 48 h following workout 1 (T2), 48 h following workout 2 (T3), and 24 h following workout 3 (T4). Real-time reverse transcription-polymerase chain reaction was performed to assess genes of interest, and muscle proliferating cell nuclear antigen (PCNA) was assessed using Western blotting. The CYCLIN D1 gene was expressed more highly in the older vs. younger men (p < 0.05), whereas the expression of all other genes and muscle PCNA were similar between age groups. MYOD mRNA expression increased at T2 (p < 0.05) and MHCEMB gene expression modestly increased (p < 0.05) at T4 relative to baseline expression values in the younger men. Baseline elevations in CYCLIN D1 mRNA expression in older persons may indicate that a compensatory expression of this transcript is occurring in an attempt to retain the muscle's proliferative potential. Increases in MYOD and MHCEMB indicate that 1 week of conventional resistance exercise may i crease myogenic activity, including satellite cell proliferation and differentiation, respectively, in younger men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».