Degradation of chlorinated butenes and butadienes by granular iron
Notice bibliographique
Résumé
Sites where chlorobutyl rubber is produced have the potential to release a mixture of chlorinated butenes and butadienes, which are known to be toxic and persistent, into the groundwater environment.The potential contaminants include trans-1,4-dichlorobutene-2 (1,4-DCB-2), 3,4-dichlorobutene-1 (3,4-DCB-1), 2,3,4-trichlorobutene-1 (2,3,4-TCB-1), 2-chlorobutadiene-1,3 (chloroprene) and 2,3-dichlorobutadiene-1,3 (DCBD).Granular iron has been shown to reductively dechlorinate a number of compounds and has been used in permeable reactive barriers (PRBs) for in-situ groundwater remediation.To evaluate the possibility of using granular iron for the remediation of the above contaminants, a series of batch experiments were conducted.Results show that dechlorination reactions for chlorinated butenes closely followed pseudo-first-order kinetics with normalized half-lives ranging from 5.1 to 7.5 h.Chlorinated butadienes degraded much slower in batch tests with normalized half-lives ranging from 38.8 to 128 h.Chlorine mass balance calculations showed that 1,4-DCB-2, 3,4-DCB-1 and chloroprene were fully dechlorinated by granular iron.2,3,4-TCB-1 was transformed to chloroprene as an intermediate via a reductive β-elimination pathway.Neither the presence of CaCO 3 nor temperature affected degradation rates suggesting that mass transport to iron surfaces was limiting degradation in batch tests.A column experiment was conducted on 3,4-DCB-1 and a normalized half-life of 1.6 min was found.Faster degradation in the column was thought to be due to enhanced mixing effects.3,4-DCB-1 was converted to 1,3butadiene via reductive β-elimination, which was then converted to a mixture of 1-butene, cis-2-butene and trans-2-butene via catalytic hydrogenation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».