Response of fish communities to different levels of white sucker (<i>Catostomus commersoni</i>) biomanipulation in five temperate lakes
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to evaluate the response of white sucker (Catostomus commersoni), brook trout (Salvelinus fontinalis), and other fish species to the mass removal of white sucker in five Québec (Canada) lakes. White sucker removal ranged from 14.2 kg·ha1 to 31.3 kg·ha1 3 years after mass removal. In four of the study lakes, the proportion of 2+ to 4+ white sucker increased following mass removal. Mean catch and biomass per unit of effort of 1+ brook trout increased significantly in the lakes where white sucker removal was highest. All white sucker populations experienced growth increases after mass removal, and improved brook trout growth was observed in lakes where the most intensive mass removal occurred. These growth increases led to higher mean length at maturity in white sucker females and decreases in mean age at maturity in white sucker males and brook trout males and females. Mean adjusted fecundity significantly increased in white sucker and brook trout in lakes where mass removal was most intense. The present study suggests that white sucker and brook trout exhibit compensatory responses following a reduction of intra- and inter-specific competition and that these responses are related to the intensity of mass removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».