Inducible costimulator promotes helper T-cell differentiation through phosphoinositide 3-kinase
Notice bibliographique
Résumé
The T-cell costimulatory receptors, CD28 and the inducible costimulator (ICOS), are required for the generation of follicular B helper T cells (T(FH)) and germinal center (GC) reaction. A common signal transducer used by CD28 and ICOS is the phosphoinositide 3-kinase (PI3K). Although it is known that CD28-mediated PI3K activation is dispensable for GC reaction, the role of ICOS-driven PI3K signaling has not been defined. We show here that knock-in mice that selectively lost the ability to activate PI3K through ICOS had severe defects in T(FH) generation, GC reaction, antibody class switch, and antibody affinity maturation. In preactivated CD4(+) T cells, ICOS delivered a potent PI3K signal that was critical for the induction of the key T(FH) cytokines, IL-21 and IL-4. Under the same settings, CD28 was unable to activate PI3K but supported a robust secondary expansion of T cells. Thus, our results demonstrate a nonredundant function of ICOS-PI3K pathway in the generation of T(FH) and suggest that CD28 and ICOS play differential roles during a multistep process of T(FH) differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».