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Enregistrement W2095096906 · doi:10.1097/00000542-200603000-00014

Evaluation of Patient Simulator Performance as an Adjunct to the Oral Examination for Senior Anesthesia Residents

2006· article· en· W2095096906 sur OpenAlexaffabout
Georges L. Savoldelli, Viren N. Naik, Hwan S. Joo, Patricia Houston, Marianne Graham, Bevan Yee, Stanley J. Hamstra

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensThe Wilson CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModality (human–computer interaction)Inter-rater reliabilityIntraclass correlationTest (biology)ModalitiesPhysical examinationRating scaleConcurrent validityPhysical therapyPsychometricsSurgeryClinical psychologyPsychologyComputer scienceDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient simulators possess features for performance assessment. However, the concurrent validity and the "added value" of simulator-based examinations over traditional examinations have not been adequately addressed. The current study compared a simulator-based examination with an oral examination for assessing the management skills of senior anesthesia residents. METHODS: Twenty senior anesthesia residents were assessed sequentially in resuscitation and trauma scenarios using two assessment modalities: an oral examination, followed by a simulator-based examination. Two independent examiners scored the performances with a previously validated global rating scale developed by the Anesthesia Oral Examination Board of the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada. Different examiners were used to rate the oral and simulation performances. RESULTS: Interrater reliability was good to excellent across scenarios and modalities: intraclass correlation coefficients ranged from 0.77 to 0.87. The within-scenario between-modality score correlations (concurrent validity) were moderate: r = 0.52 (resuscitation) and r = 0.53 (trauma) (P < 0.05). Forty percent of the average score variance was accounted for by the participants, and 30% was accounted for by the participant-by-modality interaction. CONCLUSIONS: Variance in participant scores suggests that the examination is able to perform as expected in terms of discriminating among test takers. The rather large participant-by-modality interaction, along with the pattern of correlations, suggests that an examinee's performance varies based on the testing modality and a trainee who "knows how" in an oral examination may not necessarily be able to "show how" in a simulation laboratory. Simulation may therefore be considered a useful adjunct to the oral examination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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