α-[ <sup>11</sup> C] methyl- <scp>L</scp> -tryptophan and glucose metabolism in patients with temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether metabolism in the brain serotonergic system, including the kynurenine pathway, is involved in temporal lobe epilepsy (TLE). METHODS: The authors studied 14 patients with intractable TLE by PET using alpha-[11C] methyl-L-tryptophan (alpha-MTrp) and 2-[18F]-fluoro-deoxy-glucose (FDG) and compared results with 21 healthy control subjects who had alpha-MTrp PET studies. Seven patients had unilateral hippocampal atrophy (HA), and seven had normal hippocampal volumes (NV). The regional uptake constant (K*) for alpha-MTrp and regional FDG uptake were calculated in regions with high serotonergic innervation, including the hippocampus, amygdala, lateral temporal lobe, frontal lobe, thalamus, lenticular nucleus, and cingulate cortex. RESULTS: A significant increase of alpha-MTrp uptake was observed in the hippocampus ipsilateral to the seizure focus in seven TLE patients with NV compared to seven patients with HA as well as to healthy controls. In patients with TLE, glucose utilization in the lateral temporal lobe ipsilateral to the seizure focus was correlated negatively with K* for alpha-MTrp in the ipsilateral hippocampus and positively with K* in the ipsilateral lenticular nucleus and cingulate cortex. Glucose utilization in the frontal lobe ipsilateral to the seizure shows a reduction in the glucose utilization which relates to the increase in the alpha-MTrp uptake in the ipsilateral lateral temporal lobe. CONCLUSION: This study demonstrates dysfunction of the serotonergic system, which could include metabolism through the kynurenine pathway in TLE patients with normal hippocampal volumes. alpha-MTrp PET studies might be useful for lateralizing the epileptic focus in TLE patients with normal hippocampal volumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».