Enhancement of docetaxel solubility via conjugation of formulation-compatible moieties
Notice bibliographique
Résumé
Computer-based theoretical calculations were employed to direct the design of docetaxel conjugates with enhanced solubility in the internal phase of a nano-emulsion formulation. The theoretically-identified optimal docetaxel conjugates were synthesized by direct attachment of lauroyl moieties through an ester linkage to docetaxel. In comparison to docetaxel, the conjugates exhibited significantly improved solubility in oil, as predicted by our theoretical calculations. This contributed to high drug entrapment efficiencies (up to 97%) and a high drug loading capacity (5.7% w/w) for the docetaxel conjugates. The mono-substitution of an acyl group at C-2' of docetaxel resulted in a conjugate with 37- to 46-fold lower cytotoxicity than that of the parent drug in two human cancer cell lines. Importantly, the activity exerted by the mono-substituted docetaxel on the cancer cells was due in part to the cytotoxicity of the parent drug that was released via hydrolysis of the ester bond between the lauroyl moiety and the drug under biologically relevant conditions. In contrast, di- and tri-substitution of acyl groups at C-2', C-7 and/or C-10 of docetaxel resulted in non-hydrolysable conjugates that were found to be inactive. Overall, our results show that computer-based theoretical calculation is a promising strategy for guiding the enhancement of material-drug compatibility in formulation development. Also, these studies confirm that chemical modification of docetaxel for enhancement of material-drug compatibility should be limited to mono-substitution at C-2' and result in a prodrug that is hydrolysable at a moderate rate under biologically relevant conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».