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Enregistrement W2095108870 · doi:10.1007/s11745-002-0940-0

Analysis of diastereomeric DAG naphthylethylurethanes by normal‐phase HPLC with on‐line electrospray MS

2002· article· en· W2095108870 sur OpenAlexaff
Jyrki J. Ågren, A. Kuksis

Notice bibliographique

RevueLipids · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSuomen Kulttuurirahasto
Mots-clésChemistryChromatographyDiastereomerElectrosprayElectrospray ionizationHigh-performance liquid chromatographyAmmonium hydroxideStereospecificityMass spectrometryStereochemistryBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Normal-phase HPLC resolution of sn-1,2(2,3)- and x-1,3-DAG generated by partial Grignard degradation from natural TAG was carried out with both (R)-(-) and (S)-(+)-1-(1-naphthyl)ethylurethane derivatives. The diastereomeric sn-1,2- and sn-2,3-DAG derivatives were resolved using two Supelcosil LC-Si (5 microm, 25 cm x 4.6 mm i.d.) columns in series and an isocratic elution with 0.37% isopropanol in hexane at a flow rate of 0.7 mL/min. The DAG were detected by UV absorption at 280 nm and were identified by electrospray ionization MS in the positive ion mode following postcolumn addition of chloroform/methanol/30% ammonium hydroxide (75:24.5:0.5, by vol) at 0.6 mL/min. Application of the method to a stereospecific analysis of the molecular species of TAG of rat VLDL showed that the TAG composition of VLDL circulating under basal conditions differs markedly from that of VLDL secreted by the liver during inhibition of serum lipases. The inhibition of serum lipases resulted in a significant proportional decrease in 16:0 and PUFA and an increase in 18:0 and oligoenoic FA in the sn-1-position, whereas the FA compositions in the sn-2- and sn-3-positions were much less affected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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