Considerations for the Use of Human Participants in Vector Biology Research: A Tool for Investigators and Regulators
Notice bibliographique
Résumé
A thorough search of the existing literature has revealed that there are currently no published recommendations or guidelines for the interpretation of US regulations on the use of human participants in vector biology research (VBR). An informal survey of vector biologists has indicated that issues related to human participation in vector research have been largely debated by academic, national, and local Institutional Review Boards (IRBs) in the countries where the research is being conducted, and that interpretations and subsequent requirements made by these IRBs have varied widely. This document is intended to provide investigators and corresponding scientific and ethical review committee members an introduction to VBR methods involving human participation and the legal and ethical framework in which such studies are conducted with a focus on US Federal Regulations. It is also intended to provide a common perspective for guiding researchers, IRB members, and other interested parties (i.e., public health officials conducting routine entomological surveillance) in the interpretation of human subjects regulations pertaining to VBR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,497 | 0,453 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,035 |
| Communication savante | 0,019 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».