Incidence of Delayed Intracranial Hemorrhage in Children After Uncomplicated Minor Head Injuries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study sought to determine the incidence of delayed diagnosis of intracranial hemorrhage in the general population and the proportion of children who presented to emergency departments (EDs) with uncomplicated minor head injuries who received delayed diagnoses of intracranial hemorrhage. METHODS: This was an 8-year, retrospective, cohort study of children <14 years of age who presented to EDs in the Calgary Health Region between April 1992 and March 2000. Cases of uncomplicated minor head injuries and delayed diagnosis of intracranial hemorrhage (intracranial hemorrhage not apparent until > or =6 hours after injury) were identified. RESULTS: An estimated 17,962 children (95% confidence interval [CI]: 17,412-18,511 children) with uncomplicated minor head injuries were evaluated at Calgary Health Region EDs. Two and 8 children were identified as having delayed diagnoses of intracranial hemorrhage with and without delayed deterioration in level of consciousness (Glasgow Coma Scale scores of <15), respectively. The proportions of children with uncomplicated minor head injuries with delayed diagnoses of intracranial hemorrhage with and without deterioration in level of consciousness were approximately 0.00% (0 of 17,962 children [upper limit of 95% CI: 0.02%]) and 0.03% (5 of 17,962 children [95% CI: 0.01%-0.07%]), respectively. On the basis of population data for the Calgary Health Region, the incidences of delayed diagnosis of intracranial hemorrhage with and without deterioration in level of consciousness were 0.14 and 0.57 cases per 100,000 children per year, respectively. CONCLUSIONS: The occurrence of delayed diagnosis of intracranial hemorrhage among children who present with uncomplicated minor head injuries is rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».