Engaging primary care practitioners in quality improvement: making explicit the program theory of an interprofessional education intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The scientific literature continues to advocate interprofessional collaboration (IPC) as a key component of primary care. It is recommended that primary care groups be created and configured to meet the healthcare needs of the patient population, as defined by patient demographics and other data analyses related to the health of the population being served. It is further recommended that the improvement of primary care services be supported by the delivery of feedback and performance measurements. This paper describes the theory underlying an interprofessional educational intervention developed in Quebec's Montérégie region (Canada) for the purpose of improving chronic disease management in primary care. The objectives of this study were to explain explicitly the theory underlying this intervention, to describe its components in detail and to assess the intervention's feasibility and acceptability. METHOD: A program impact theory-driven evaluation approach was used. Multiple sources of information were examined to make explicit the theory underlying the education intervention: 1) a literature review and a review of documents describing the program's development; 2) regular attendance at the project's committee meetings; 3) direct observation of the workshops; 4) interviews of workshop participants; and 5) focus groups with workshop facilitators. Qualitative data collected were analysed using thematic analysis. RESULTS: The theoretical basis of the interprofessional education intervention was found to be work motivation theory and reflective learning. Five themes describing the workshop objectives emerged from the qualitative analysis of the interviews conducted with the workshop participants. These five themes were the importance of: 1) adopting a regional perspective, 2) reflecting, 3) recognizing gaps between practice and guidelines, 4) collaborating, and 5) identifying possible practice improvements. The team experienced few challenges implementing the intervention. However, the workshop's acceptability was found to be very good. CONCLUSION: Our observation of the workshop sessions and the interviews conducted with the participants confirmed that the objectives of the education intervention indeed targeted the improvement of interprofessional collaboration and quality of care. However, it is clear that a three-hour workshop alone cannot lead to major changes in practice. Long-term interventions are needed to support this complex change process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».