100 Most Cited Articles in Orthopaedic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Citation analysis reflects the recognition a work has received in the scientific community by its peers, and is a common method to determine 'classic' works in medical specialties. QUESTIONS/PURPOSES: We determined which published articles in orthopaedic journals have been most cited by other authors by ranking the 100 top-cited works. By analyzing characteristics of these articles, we intended to determine what qualities make an orthopaedic article important to the specialty. Finally, we determined if there was a change in level of evidence of studies on this list with time. METHODS: Science Citation Index Expanded was searched for citations to articles published in any of the 49 journals in the subject category "ORTHOPEDICS." Each of the 49 journals was searched separately using the "cited reference search" to determine the 100 most often cited articles. Each article was reviewed for basic information including year of publication, country of origin, source journal of the article, article type, and level of evidence. We categorized the journal article by field of research where possible. RESULTS: The number of citations ranged from 1748 to 353. The 100 most often cited articles in orthopaedic surgery were published in 11 of the 49 journals, spanning from general to more specific subspecialty journals. The majority of the papers (76) were clinical, with the remaining representing some type of basic science research. The most common level of evidence was IV (42 of the 76 studies). Of the 76 clinical articles, 27 introduced or tested classification systems or outcome measurement tools. CONCLUSIONS: Authors aiming to write a highly cited article in an orthopaedic surgery journal will be favored by language of publication, source journal, country of origin, and introduction of a classification scheme or outcome tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,086 | 0,092 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».